Takanori HARA
Assistant Professor

Large-Scale Systems Management Laboratory
Division of Information Science
Nara Institute of Science and Technology

Address: 8916-5 Takayama-cho, Ikoma, Nara 630-0192, Japan
Email: hara.takanori[at]is.naist.jp, hara[at]ieee.org

Biography

Takanori Hara received the B.Eng. degree from National Institution for Academic Degrees and Quality Enhancement of Higher Education in 2016 and the M.Eng. and Ph.D. degrees from Nara Institute of Science and Technology, Japan, in 2018 and 2021. He is currently an Assistant Professor with the Division of Information Science, Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Japan. His research interests include AI/ML empowered networking, network virtualization, eBPF/XDP, pedestrian navigation, incentive mechanism design, and game-theoretic approaches.

Research Interests

Education

Publication

Refereed Journal

  1. J. Kawahara, T. Hara, and M. Sasabe, ‘‘On Robustness against Evacuees’ Unexpected Movement in Automatic Evacuation Guiding,’’ Computers & Electrical Engineering, 105, pp.108531: 1-17, Jan. 2023. [IF: 4.152]
  2. T. Hara and M. Sasabe, “Speedy and Efficient Service Chaining and Function Placement Based on Lagrangian Heuristics for Capacitated Shortest Path Tour Problem,” Journal of Network and Systems Management, vol. 31, no. 1, pp. 1-34, Dec. 2022. [IF: 2.198]
  3. M. Sasabe, M. Otani, T. Hara, S. Kasahara, ‘‘Path Reachability Including Distance-Constrained Detours,’’ Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, pp.1-16, Nov. 2022. [IF: 2.021]
  4. T. Hara, M. Sasabe, and S. Kasahara, ‘‘Multi-Agent Distributed Route Selection under Consideration of Time Dependency among Agents’ Road Usage,’’ IEICE Transactions on Communications, vol. E105-B, no. 2, pp. 1–11, Feb. 2022.
  5. M. Sasabe and T. Hara, ‘‘Capacitated Shortest Path Tour Problem Based Integer Linear Programming for Service Chaining and Function Placement in NFV Networks,’’ IEEE Transactions on Network and Service Management, pp.104-117, March 2021. [IF: 4.758]
  6. T. Hara, M. Sasabe, and S. Kasahara, ‘‘Selfish Yet Optimal Routing by Adjusting Perceived Traffic Information of Road Networks,’’ IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, pp.120-133, Aug. 2020.
  7. T. Hara, M. Sasabe, T. Matsuda, and S. Kasahara, ‘‘Capacitated Refuge Assignment for Speedy and Reliable Evacuation,’’ ISPRS International Journal of Geo-Information, pp.1-19, Jul. 2020. [IF: 2.899]
  8. T. Hara, M. Sasabe, and S. Kasahara, ‘‘Geographical Risk Analysis Based Path Selection for Automatic, Speedy, and Reliable Evacuation Guiding Using Evacuees’ Mobile Devices,’’ Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Springer, pp.2291-2300, Jun. 2019. [IF: 7.104]

Refereed International Conference

  1. T. Hara and M. Sasabe, ‘‘Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Networks for Capacitated Shortest Path Tour based Service Chaining,’’ in Proc. of the International Conference on Network and Service Management (CNSM 2022), pp.1-9, Oct. 2022. (full paper) (acceptance rate: 15.3% (18/118)).
  2. T. Hara and M. Sasabe, ‘‘Lagrangian Heuristics for Capacitated Shortest Path Tour Problem Based Online Service Chaining,’’ in Proc. of the IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2022), pp.1-9, Apr. 2022. (full paper) (acceptance rate: 25.1% (43/171)).
  3. T. Hara, M. Sasabe, and S. Kasahara, ‘‘Distributed Route Selection under Consideration of Time Dependency among Agents’ Road Usage for Vehicular Networks,’’ in Proc. of the International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2020), pp.1-4, Dec. 2020. (Best Paper Award)
  4. H. Shimizu, T. Hara, T. Iwata, ‘‘Deep Reinforcement Learning for Pedestrian Guidance,’’ in Proc. of the International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2020), pp.334-342, Nov. 2020. (short paper)
  5. M. Sasabe and T. Hara, ‘‘Shortest Path Tour Problem Based Integer Linear Programming for Service Chaining in NFV Networks,’’ in Proc. of the IEEE International Conference on Network Softwarization (IEEE NetSoft 2020), pp.114-121, June 2020. (full paper) (acceptance rate: 18.9% (18/95)).
  6. T. Hara, M. Sasabe, and S. Kasahara, ‘‘Short and Reliable Path Selection for Automatic Evacuation Guiding Based on Interactions Between Evacuees and Their Mobile Devices.’’ in Proc. of the International Conference on Mobile Web and Information Systems (MOBIWIS 2017), pp.33-44, Aug. 2017.

Domestic Conference

  1. 原崇徳, 笹部昌弘, “ニューラルネットワークを搭載したextended Berkeley Packet Filterを用いたカーネルネットワーキングの一検討”, NS研究会, 2023.5.
  2. 杉原健斗, 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “VNFの多様性・冗長性に基づく可用性と資源効率を考慮したサービスチェイニングとVNF配置方式”, NS研究会, 2023.3.
  3. 原崇徳, 笹部昌弘, “容量制約付き最短経路ツアー問題に基づくサービスチェイニング ～ グラフニューラルネットワークを用いた深層強化学習に基づく解法 ～”, NS研究会, 2022.4.
  4. Atuhurra Jesse, Hara Takanori, Yuanyu Zhang, Shoji Kasahara, “Effect of Imbalanced Data on Binary Classification,” IEICE 2nd Global Net Workshop, 25 Mar. 2022.
  5. 原崇徳, 笹部昌弘, “容量制約付き最短経路ツアーとラグランジュ緩和を用いたNFVネットワークにおけるオンラインサービスチェイニング”, 第50回インターネット技術第 163 委員会研究会 (ITRC meet50), 2021.11.
  6. Jesse Atuhurra, Takanori Hara, Yuanyu Zhang, Shoji Kasahara, “On Attack Pattern Classification in IoT Networks for Network Intrusion Detection Systems”, RISING研究会, 2021.11.
  7. 原崇徳, 笹部昌弘, “容量制約付き最短経路ツアー問題に基づくサービスチェイニング ～ 整数線形計画とラグランジュ緩和による解法 ～”, RISING研究会, 2021.11.
  8. 原崇徳, 笹部昌弘, “容量制約付き最短経路ツアー問題に基づくサービスチェイニング ～ ラグランジュ緩和法と最短経路ツアーアルゴリズムに基づく解法 ～”, NS研究会, 2021.9.
  9. 馬場柾也, 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “高可用性・省電力性・冗長性を備えたNFVネットワーク実現のためのサービスチェイニング”, NS研究会, 2021.3.
  10. 大谷珠有, 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “距離制約付き迂回可能性を含む経路の到達可能性に関する検討”, CQ研究会, 2020.11.
  11. 大谷珠有, 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “距離制約付き迂回路を含む経路の到達可能性に関する一検討” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, 2020.9.
  12. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “地理リスク情報を考慮した自動避難誘導アプリケーションの設計・実装”, CQ研究会, 2020.1.
  13. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “道路網におけるトラヒック情報制御による利己的最適ルーティング (Invited Lecture)”, RISING研究会, 2019.11. (ポスター発表)
  14. 原崇徳, 清水仁, 岩田具治, “人流誘導のための深層強化学習の報酬設計”, 第22回情報論的学習理論ワークショップ, 2019.11. (ポスター発表)
  15. 松田大樹, 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “モバイル・エッジ連携型自動避難誘導における迅速性・安全性・避難所容量を考慮した避難所選択方式,” CQ 研究会, 信学技報, 第 118 巻, pp. 59-64, 2019.1.
  16. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “道路網におけるユーザの利己性を考慮した最適ルーティングのためのトラヒック情報制御方式 (Encouragement Talk),” NS 研究会, 信学技報, 第 118 巻, pp. 23-28, 2018.12. (若手研究奨励賞)
  17. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “利己的ルーティングにおけるユーザの行動変容,” 基盤(S) 離散構造処理系プロジェクト「短期滞在セミナー週間 (SSSW)2018.09A, 2018.9.
  18. 松田大樹, 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “モバイル・エッジ連携型自動避難誘導における迅速性・安全性・避難所容量を考慮した避難所選択方式に関する一検討,” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, 2018.9.
  19. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “道路網におけるユーザの寛容性と情報共有が分散型経路選択方式に与える影響,” NS 研究会, 信学技報, 第 118 巻, pp.63–68, 2018.5.
  20. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “道路網におけるユーザの利己的行動と情報共有が分散型経路選択方式に与える影響,” CQ 研究会, 信学技報, 第 118 巻, pp.59–64, 2018.4.
  21. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “道路網における情報共有とユーザの利己的行動が分散型経路選択方式に与える影響に関する一検討,” 電子情報通信学会総合大会, 2018.3.
  22. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “道路網におけるユーザの利己的行動と通信環境が分散型経路選択方式に与える影響 (Poster Presentation),” 第5回コミュニケーションクオリティ基礎講座ワークショップ, 2018.1. (ポスター発表, 最優秀研究賞)
  23. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “避難者・端末間連携型自動避難誘導方式における距離と道路リスクに基づく経路選択方式,” インターネット技術第 163 委員会 (ITRC) 新世代ネットワーク構築のための基盤技術研究分科会 (NWGN) ワークショップ, 2017.9.
  24. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “避難者・モバイル端末間連携型自動避難誘導における経路長と経路信頼性を考慮した避難経路選択方式に関する一検討,” 第41回ITRC研究会, 2017.5.
  25. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “避難者・モバイル端末間連携型自動避難誘導における経路の長さと信頼性を考慮した避難経路選択方式に関する一検討,” NS研究会, 信学技報, 第 116 巻, pp.517–522, 2017.3.
  26. 原崇徳, 笹部昌弘, 笠原正治, “避難者・モバイル端末間連携型自動避難誘導における避難経路選択方式に関する一検討,” 電子情報通信学会総合大会, 2017.3.

Others

  1. 原崇徳, “機械学習に関するオンラインスクール1・2,” 電子情報通信学会・AI-based Networkingジュニアチャレンジ・オンラインスクール, 2021.10.02, 2021.10.09.

Funds and Grants

Award